Товарные рекомендации — это блоки с товарами, которые подставляются в письмо индивидуально под получателя. Они повышают средний чек и возвращают клиента на сайт, показывая именно то, что ему с большой вероятностью интересно, — на основе просмотров, покупок и данных из RetailCRM.
Зачем рекомендации в письмах
Письмо без товаров быстро надоедает: подписчику нечего рассматривать и не на что кликать. Блок рекомендаций превращает рассылку в мини-витрину и даёт очевидную причину перейти на сайт. Правильно подобранные товары решают сразу несколько задач:
- Поднимают средний чек за счёт сопутствующих позиций.
- Возвращают клиента на сайт из любого письма.
- Оживляют шаблонные рассылки — подборка всегда свежая и разная.
- Помогают допродавать в транзакционных письмах (после покупки, в брошенной корзине).
Типы рекомендаций
Не все рекомендации одинаковы. Выбор типа зависит от того, где стоит блок и что вы знаете о клиенте.
| Тип | Логика подбора | Где уместен |
|---|---|---|
| Похожие товары | Из той же категории, близкие по свойствам | Просмотрел, но не купил |
| Сопутствующие | Аксессуары и дополнения к покупке | После заказа, в корзине |
| Персональные | По истории просмотров и покупок клиента | Регулярные и реактивационные письма |
| Популярное | Бестселлеры категории или магазина | Новым подписчикам без истории |
Для новичка без истории покупок работает «популярное», для постоянного клиента — персональная подборка, для покупателя конкретного товара — сопутствующие позиции.
Как это работает: динамические блоки
Технически рекомендации — это динамический блок в шаблоне письма. Вы не вставляете конкретные товары вручную: в шаблоне задаётся блок и правило подбора, а RetailCRM подставляет актуальные товары для каждого получателя в момент отправки.
- В блочном редакторе добавляете блок товарных рекомендаций.
- Указываете правило подбора и число позиций (обычно 3–6).
- Настраиваете, что показывать: изображение, название, цену, кнопку.
- При отправке система формирует индивидуальную подборку по данным клиента.
Персонализация по истории клиента
Самые сильные рекомендации строятся на данных, которые уже есть в RetailCRM: истории заказов, просмотров (через веб-трекинг) и сегментах. Чем полнее карточка клиента, тем точнее подборка.
- По прошлым покупкам — сопутствующие товары и расходники к тому, что уже купили.
- По просмотрам — товары, которые клиент смотрел, но не заказал.
- По сегменту — подборка под интересы группы, например «товары для детей».
- По категории — новинки в разделах, где клиент обычно покупает.
Правила подбора и фильтры
Чтобы в письмо не попадали неуместные товары, подбор ограничивают фильтрами. Разумные правила:
- Исключать товары, которых нет в наличии.
- Не рекомендовать то, что клиент уже купил (если это не расходник).
- Ограничивать ценовой диапазон вокруг привычного чека клиента.
- Не смешивать несовместимые категории в одном блоке.
Особенно важен фильтр по наличию: письмо с ссылкой на распроданный товар раздражает и роняет доверие. Данные об остатках должны подтягиваться из товарного каталога RetailCRM, поэтому его актуальность напрямую влияет на качество рекомендаций.
Частые ошибки
Рекомендации легко испортить мелочами. Самые частые промахи:
| Ошибка | Последствие |
|---|---|
| Товары не в наличии | Клик ведёт в никуда, падает доверие |
| Рекомендация уже купленного | Ощущение, что магазин «не помнит» клиента |
| Слишком много позиций | Письмо перегружено, клиент не выбирает |
| Нет привязки к контексту письма | Подборка выглядит случайной |
Оптимально показывать 3–6 товаров, следить за наличием и подбирать логику под тип письма. Регулярно проверяйте, как блок выглядит в реальной отправке, а не только в редакторе.
Итог
Товарные рекомендации превращают письмо в персональную витрину и работают на средний чек и возвраты. Технически это динамический блок с правилом подбора: система сама наполняет его товарами под каждого получателя. Сила рекомендаций — в данных: истории заказов, просмотрах через веб-трекинг и сегментах. Обязательны фильтры по наличию и уже купленному, а тип подборки должен совпадать с контекстом письма.
Мы настраиваем в RetailCRM динамические блоки рекомендаций, правила подбора и связку с веб-трекингом и каталогом, чтобы в каждом письме показывались релевантные и доступные товары. Поможем собрать шаблоны, которые продают, а не просто занимают место в рассылке.
Частые вопросы
Как товары попадают в письмо автоматически?
В шаблон добавляется динамический блок рекомендаций с правилом подбора. При отправке RetailCRM подставляет актуальные товары индивидуально для каждого получателя.
Какие данные нужны для персональных рекомендаций?
История заказов клиента, данные о просмотрах через веб-трекинг и сегменты. Чем полнее карточка, тем точнее подборка; без данных остаётся показывать популярное.
Сколько товаров показывать в блоке?
Обычно 3–6 позиций. Больше перегружает письмо и мешает клиенту выбрать, меньше — не даёт достаточного выбора.
Как не рекомендовать распроданные товары?
В правилах подбора включают фильтр по наличию, а данные об остатках подтягиваются из каталога RetailCRM. Поэтому важно поддерживать каталог актуальным.
Что показывать новому подписчику без истории?
Популярные товары или бестселлеры категории. По мере накопления данных о просмотрах и покупках подборку можно сделать персональной.
Куда лучше ставить рекомендации?
В welcome-письма, подтверждения заказа, брошенную корзину и реактивацию. Главное, чтобы логика подбора соответствовала контексту письма.
Можно ли рекомендовать сопутствующие товары после покупки?
Да. В письме после заказа уместны аксессуары и расходники к купленному товару — это повышает повторные продажи и средний чек.
Поможем с настройкой и поддержкой RetailCRM
Поможем с настройкой, доработкой и поддержкой RetailCRM.