Аналитика RetailCRM: обзор отчётов

Раздел «Аналитика» в RetailCRM — это не один отчёт, а полтора десятка связанных панелей: от сводки по выручке до когорт и работы менеджеров. Разберём, что где лежит, откуда система берёт цифры и как не запутаться в фильтрах.

Где находится аналитика и как она устроена

Аналитика в RetailCRM собрана в отдельном пункте левого меню Аналитика. Внутри — набор вкладок, каждая отвечает за свой срез бизнеса: продажи, финансы, клиенты, товары, менеджеры, каналы. Все отчёты строятся на одной базе — карточках заказов и клиентов, поэтому цифры между вкладками согласованы: сумма выручки в «Сводке» и в «Заказах» совпадёт, если фильтры одинаковые.

Ключевая идея: отчёт — это витрина над данными, которые операторы вносят в ежедневной работе. Чем аккуратнее заполнены статусы, себестоимость и источники заказов, тем достовернее аналитика. Мусор на входе даёт мусор на выходе, и никакая красивая диаграмма это не исправит.

Основные группы отчётов

Условно отчёты делятся на несколько тематических групп. Ниже — карта, с которой удобно начинать знакомство.

Откуда берутся цифры

Чтобы отчёты не врали, важно понимать источники данных:

• Заказы и статусы — основа для продаж и воронки. Выручка обычно считается по заказам в «завершающих» статусах (выполнен, доставлен), а не по всем созданным.
• Себестоимость товара — поле purchasePrice в каталоге. Без него финансовые отчёты покажут оборот, но не прибыль.
• Источник и канал — поля source, medium, campaign. Заполняются из UTM-меток или интеграций и питают отчёт по каналам.
• Ответственный менеджер — определяет, в чью статистику попадёт заказ.

Если какое-то из полей систематически пустое, соответствующий отчёт будет с «дырами». Аудит заполнения — первый шаг перед тем, как доверять аналитике.

Фильтры и периоды

Почти в каждом отчёте есть единый набор фильтров. Освоив его, вы получаете один язык для всех вкладок.

1. Период — день, неделя, месяц, произвольный диапазон. Рядом почти всегда есть переключатель сравнения с прошлым периодом.
2. Магазин — если в системе несколько торговых точек или сайтов, срез по каждому.
3. Группа статусов — считать все заказы или только оплаченные/завершённые.
4. Сегмент клиентов — динамические выборки по правилам (например, «купили за 90 дней»).

Сводка и дашборды

Вкладка Сводка — витрина для быстрого утреннего взгляда: выручка за период, количество заказов, средний чек, топ-товары и динамика. Это агрегат поверх остальных отчётов, а не отдельный источник данных.

Под конкретные роли удобно собирать собственные наборы виджетов, чтобы руководитель видел деньги, а закупщик — остатки и оборачиваемость. Как это настраивается, подробно разбираем в статье о дашбордах. Главное правило — один дашборд под одну задачу, не пытайтесь уместить всё на один экран.

Экспорт и выгрузка в BI

Когда встроенных отчётов не хватает — например, нужно свести данные RetailCRM с рекламными расходами, — цифры выгружают наружу:

• Экспорт в CSV/Excel прямо из отчёта — быстро, но вручную.
• API (метод /api/v5/statistic/... и выгрузка заказов) — для регулярных автоматических выгрузок.
• Коннекторы BI — Power BI, Yandex DataLens, Google Looker Studio через промежуточный слой.

Такой подход нужен, когда нужны кросс-системные метрики: ДРР, окупаемость канала, план-факт. Внутри RetailCRM их нет, но данные для них есть.

Итог

Аналитика RetailCRM — это связанный набор отчётов над единой базой заказов и клиентов. Начните с понимания, какие поля питают нужные вам вкладки, наведите порядок в статусах и себестоимости, освойте общие фильтры — и цифры станут опорой для решений, а не поводом для споров.

Мы помогаем навести этот порядок: настраиваем корректный учёт данных, собираем дашборды под роли и выводим показатели в BI. Если аналитике в вашей RetailCRM пока нельзя доверять — начнём с аудита и приведём отчёты в рабочее состояние.