Сервис BigData в 1С-Битрикс собирает обезличенную статистику поведения посетителей и позволяет показывать разным аудиториям разный контент — баннеры, подборки, тексты. Разберём, как подключить сервис и настроить персонализацию на практике.
Что такое BigData-персонализация
BigData — это облачный сервис 1С-Битрикс, который агрегирует обезличенные данные о поведении посетителей на тысячах сайтов и на вашем сайте в частности. На основе этих данных платформа определяет интересы конкретного пользователя и подставляет ему релевантный контент.
Персонализация контента отличается от товарных рекомендаций тем, что работает не только с каталогом, но с любыми информационными блоками: баннерами, промо-текстами, подборками статей, спецпредложениями.
- Сбор данных — сервис фиксирует просмотры, переходы, действия посетителя;
- Профилирование — формируется обезличенный профиль интересов;
- Показ — компонент подставляет контент, подходящий под профиль.
Данные обрабатываются в обезличенном виде на стороне облака 1С-Битрикс, персональные сведения посетителей не передаются.
Подключение сервиса BigData
Перед настройкой персонализации нужно активировать подключение к облачному сервису. Убедитесь, что сайт зарегистрирован под действующей лицензией.
- Перейдите в Сервисы → BigData: персонализация (или
Настройки → Настройки продукта → Сервис персонализации); - Проверьте статус подключения к облаку — он должен быть активным;
- При необходимости выполните регистрацию сайта в сервисе, следуя подсказкам мастера;
- Включите опцию сбора обезличенной статистики поведения посетителей;
- Сохраните настройки.
После активации сервис начинает накапливать данные. Персонализация становится эффективной не сразу — сервису нужно время на сбор статистики по вашей аудитории.
Добавление блока персонализированного контента
Динамический контент выводится специальным компонентом. Разные варианты контента показываются разным аудиториям автоматически.
- Откройте страницу в визуальном редакторе (публичная часть → режим правки);
- Разместите компонент персонализации контента из панели компонентов;
- В параметрах компонента задайте варианты контента и правила показа для каждой аудитории;
- Укажите вариант по умолчанию — он показывается посетителям без определённого профиля;
- Сохраните страницу и проверьте вывод.
Один и тот же блок будет по-разному отображаться в зависимости от того, к какому сегменту сервис отнёс конкретного посетителя.
Аудитории и правила показа
Основа персонализации — сегментация посетителей на аудитории. Сервис предлагает готовые сегменты, а также позволяет учитывать поведение на самом сайте.
| Тип аудитории | На основе чего формируется | Пример использования |
|---|---|---|
| Новые посетители | Отсутствие истории на сайте | Приветственная скидка |
| Вернувшиеся | Повторные визиты | Напоминание о брошенной корзине |
| Интересующиеся категорией | Просмотры разделов каталога | Баннер профильной акции |
| Готовые к покупке | Поведенческие сигналы BigData | Промокод, спецпредложение |
Для каждого варианта контента в компоненте задаётся условие — какой аудитории он адресован. Если посетитель подходит под несколько условий, применяется приоритет, заданный в настройках блока.
Как проверить, что персонализация работает
Поскольку контент подставляется по обезличенному профилю, «на глаз» результат виден не всегда. Проверяйте по нескольким признакам.
- Статус сервиса в разделе Сервисы → BigData активен, сбор данных идёт;
- В отчётах сервиса растёт число обработанных посетителей;
- Вариант по умолчанию корректно отображается в режиме инкогнито (чистый профиль);
- Метрики блока — CTR, конверсия — сравниваются с периодом до внедрения.
Для оценки эффекта разумно связать персонализацию с целями веб-аналитики и отслеживать конверсию сегментов отдельно.
Частые ошибки
Типичные проблемы, из-за которых персонализация не даёт результата или работает некорректно.
- Ждут эффекта сразу — сервису нужно накопить статистику; на новом сайте с малым трафиком результат появится не за день;
- Не задан вариант по умолчанию — посетители без профиля видят пустой блок;
- Кэширование перекрывает персонализацию — блок закэширован целиком, все видят один вариант; используйте композитный кэш и правильные настройки компонента;
- Сервис отключён или ключ не зарегистрирован — без активного подключения к облаку персонализация не работает;
- Слишком узкие условия аудиторий — почти никто не попадает в сегмент, персонализация фактически не срабатывает;
- Конфликт с блокировщиками — часть скриптов сбора может блокироваться на стороне посетителя, это нормально и покрывается вариантом по умолчанию.
Итог
BigData-персонализация в 1С-Битрикс позволяет показывать разным посетителям разный контент без ручной сегментации, опираясь на обезличенный профиль поведения. Порядок внедрения:
- Подключить и активировать сервис в разделе Сервисы → BigData;
- Дать сервису время накопить статистику;
- Разместить компонент персонализированного контента с вариантами под аудитории;
- Обязательно задать вариант по умолчанию;
- Оценивать эффект по метрикам блока и целям аналитики.
Наибольшую отдачу персонализация даёт в связке с товарными рекомендациями, ретаргетингом и корректно настроенной веб-аналитикой.